语料库研究法:大数据下的热门研究方法,你了解多少?
语料库研究法:大数据下的热门研究方法,你了解多少?
语料库,顾名思义,就是存有大量文本素材的资料库。随着计算机技术的普及和进步,大数据下的数据库促使语料库资源更加完善。语料库研究法自二十一世纪以来

在21世纪,语料库研究法侵袭了文学学界,语料库研究法侵袭了教育学界,语料库研究法侵袭了传播学界,其成为了国内外学者最爱热衷于运用的研究工具其中的一个,这种具有较为表面的繁杂性研究方法,然而实际上,这种研究方法的关键是相对简易的,即借助现存的或者自行构建的文本数据库,从这个文本数据库中间发掘出具有价值的规律与信息。
语料库研究法基础
语料库研究法是建立在大量真实文本之上的,研究者会收集特定领域中属于新闻报道这种类型的文本,研究者会收集特定领域像是小说类别的文本,研究者会收集特定领域比如学术论文这类的文本,而后将其系统整理建成数据库,这种方法的优势在于其分析对象为实际使用当中采用的语言,并非研究者凭借凭空想象制造产生的例子。
自行做研究的人,在建立语料库的时候,一方面要思考文本有没有代表性,另一方面还得考虑文本是不是平衡,比如说,在考究当下时期中国媒体使用的语言时,不但要从不同地区的媒体中挑选样本,而且要从不同性质的媒体中挑选样本,北京语言大学构建了规模巨大的汉语语料库,中国社会科学院同样构建了规模巨大的汉语语料库,这些为研究提供了坚实的基础。
国内外研究趋势差异
西语料库研究起始于文学文体分析刚开端之际,上世纪80年代,Leech以及Short这般学者着手用此办法剖析小说语言特点情形,至堪称90年代的那段时期,Wyne与Shore等人将研究范畴拓展至非文学领域涵盖范畴,像政治演讲以及媒体报道等相关层面
中国有一些从事研究的人,这些人把更多注意力放到翻译研究上,还要加上文学分析方面,有许多学者,他们常常采用通过对比不同译者完成的作品的方式,用这种方式探究各个译者的翻译风格,在文学研究这个范围里,学者们常常借助分析具体作品展现出的语言特征的办法,靠这种办法揭示作者的创作特色,以及与之相关的时代背景。
具体研究方法解析
基础手段为词频统计,其用于开展语料库分析,通过统计特定词汇出现频率,研究者能迅速把握文本重点,比如在分析政治文献时,高频词常反映当下政策导向以及工作重点 。
搭配分析会关注词汇间的关联,共现分析同样会关注词汇间的关联,这两种方法能够把语言使用的习惯模式揭示出来,凭借这个可以辅助研究者理解特定领域的专业表达方式,通过这些分析能够发现语言使用里的固定搭配,经过这些分析还能够发现语言使用中的习惯用法 。
实际应用案例

就学者丁晓针对小说《推拿》所做出的研究来讲,他借助语料库软件的词表功能,清点了小说当中排在前面的54个高频词,经过分析发现,第三人称代词具有相当高的运用频率,还有男性代词在数量方面远超女性代词。
该发现促使研究者,针对作品叙事视角,针对性别呈现的问题,进行进一步探讨,凭借具体数据的支撑,研究者能够得出更为客观的结论,从而避免主观臆断,这种分析方法为文学研究提供了全新的视角,
方法优势与局限
语料库研究法具有这一最大优势,即显示出突出客观性,它是基于真实语言进行数据处理,它能够有效避免研究者出现主观偏见,并且这种方法,在处理大量文本时时效率很高,适合宏观层面的语言现象研究。
然而,该方法存有局限,它很难捕捉文本的深层含义,它很难捕捉文本的审美价值,仅仅凭借数据或许会忽略文本的文学性,仅仅凭借数值或许也会忽略文本的艺术性这是研究者需要留意的平衡点。
未来发展前景
人工智能技术处于发展状态,语料库研究方法正和自然语言处理技术相互结合,这种彼此间的结合能够提升文本分析的深度,还能够提升文本分析的效率,并且能够开拓新的研究可能性,数字人文领域兴起起来,这也为语料库的研究给予了更广阔的应用的空间。
往后,跨语言语料库对比研究将会是关键走向,借助对比不同语言的语料库,研究人员能够找出语言之间的差异与共性,这对语言教学以及翻译研究都具备重要意义。
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