新媒体传播十大前沿话题:技术赋能、算法推荐与智能传播,引领跨学科研究新领域
新媒体传播十大前沿话题:技术赋能、算法推荐与智能传播,引领跨学科研究新领域
谭天 初令伟【内容摘要】近年来,随着新媒体的新发展,许多传播学问题引起了学界的极大关注。本文研究发现有十大前沿话题
当下,传播学研究正历经着巨大的转变,技术的发展致使传播方式产生了根本的变化,研究者们已然开始关注身体、社会网络以及智能算法究竟是怎样重塑我们的沟通方式的 。
技术赋能传播研究
传播学因技术发展迎来全新视角,学者们着手关注移动网络与人工智能怎样去改变信息传递方式,已不再被局限于传统媒体研究框架之内,这些新技术致使传播行为更具个性化,每一个人都能够借助智能设备参与到信息创造与分享之中。
研究者发觉技术不但改变传播工具,还再度界定了传播实质,虚拟现实与增强现实技术叫远程交流更有真实感,这样的变化促使学者再次思索传播学理论基础,传播学研究所要从单纯留意信息内容,延伸至剖析技术怎样影响人类互动方式 。
身体传播的兴起
身体之于传播的作用,被再度予以重视,研究者于现象学层面剖析身体借由新媒体技术参与传播进程的情形,手势识别以及动作捕捉此类技术,致使身体动作成为信息传递的构成部分,这对传统以语言为主导的传播模式予以了改变。
身体传播这项研究,还着重关注感官体验于信息接收里所具备的作用,借助可穿戴设备,人们能够获取更为丰富的感官反馈,而这种具身体验,对信息理解方式产生着影响,传播学研究,需要跳出传统认知的框架,去重视身体在传播过程中积极参与的作用。
社会化传播理论
一种发生着变更的态势已然出现,此态势即为社会化传播正在对传统传受关系加以改变,在社会网络这个范畴内里,每一个个体都已然具备了能够当作信息传播节点的可能性,这当中展现出的这种已然出现的变化,将专业媒体对于信息传播而形成的垄断予以了打破,鉴于此,作为研究者就必须要去构建起全新的相应理论,以此来针对这种呈现出去中心化特征的传播现象作出解释来说明 。
社会化传播会致使个人情绪有可能演变成集体情绪,社交媒体里个人情感表达历经多次传播以后,常常会达成社会性情绪共鸣,这样的现象促使传播学研究得跨越媒体以及营销领域,去留意更宽泛的社会互动过程。
推荐算法的影响
算法对信息空间的组织方式进行了重新定义,基于用户行为的个性化推荐使信息获取途径发生了改变,这种改变既带来了信息接触的便利性,又有可能造成信息茧房效应,研究者需要关注算法对公众信息环境的影响 。
利益导向问题存在于算法推荐机制当中。商业平台借助算法去将用户停留时间最大化,这有可能致使低质量内容大量出现。传播学研究要对算法针对公共信息环境所产生的影响展开批判性分析,去探寻平衡商业利益与社会价值的办法。
知识传播新模式
知识付费这种现象,体现出了知识传播的模式发生了转变,个体借由社交网络来展开节点式传播,开放起平台从而促使用户参与其中,这些显著变化,将传统的知识传播路径给改变了,知识生产者以及接受者之间的界限,变得模糊起来。
具备多元整合特性的知识传播出现了,促使专业知识与大众知识于数字平台相互交融,进而塑造出全新的知识样态,而这样的改变使得研究者务必再度思索知识传播的效果评估准则,并留意知识于传播进程里的价值转变。
短视频与空间重构
短视频使空间的社会意义产生了改变,政务机构借由短视频构建起新型公共服务链条,“政务新媒体链”这一概念着重突出连接的重要意义,短视频不但传播了信息,还对政府与民众的互动空间予以了重构。
短视频所进行的空间再生产,强化了既有的空间的社会关系,借助短视频来记录以及分享,日常空间被给予下新的社会意义,传播学的研究要去关注这般的空间重构怎样对人们的社会认知以及行为方式产生影响。
伴随着智能传播时代的来临,传播学研究遭遇了工具理性与价值理性平衡方面困难的问题。处于算法占据主导地位的信息环境里,我们要怎样来确保技术的发展不会对人类传播的丰富特性以及多元特性造成损害呢?要是您认为本文具备一定价值,请在评论区分享您的观点,同时点赞予以支持。